亚马逊云科技陈晓建:企业需要的是懂业务懂用户的AI
5月7日消息,亚马业需业务近日,科技亚马逊云科技以“无数据 不模型——生成式AI时代的陈晓铜川市某某钢球股份业务部数据基座”为主题举行分享会,亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建阐述亚马逊云科技的建企云上服务创新实践和思考,并对产业趋势发表洞察。懂懂用 陈晓建表示,亚马业需业务亚马逊云科技持续引领数据基座构建必备的科技三大核心能力,即模型微调和预训练所需的陈晓数据处理能力、利用专有数据与模型快速结合以产生独特价值的建企能力,以及有效处理新数据以助推生成式AI应用持续快速发展的懂懂用能力,助力企业在生成式AI时代取得成功。亚马业需业务铜川市某某钢球股份业务部 陈晓建认为,科技企业需要的陈晓是懂业务、懂用户的建企生成式AI应用,而打造这样的懂懂用应用需要从数据做起。亚马逊云科技构建数据基座的三大核心能力涵盖从基础模型训练到生成式AI应用构建的重要场景,能够帮助企业轻松应对海量多模态数据,提升基础模型能力。 具体来讲,在模型微调和预训练所需的数据处理能力方面,Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)对象存储支持广泛的数据协议,能够轻松应对各种数据类型,还支持智能分层以降低训练成本;Amazon EMR Serverless和Amazon Glue可以帮助企业轻松完成数据清理、去重、乃至分词的操作;Amazon DataZone让企业能够跨组织边界大规模地发现、共享和管理数据。 在专有数据与模型快速结合方面,亚马逊云科技将向量搜索的支持功能加入到主流的数据服务中。此外,亚马逊云科技还为图数据库Amazon Neptune推出了分析数据库引擎。 与此同时,在处理新数据以助推生成式AI应用方面,提升模型调用效率成为企业数据基座的关键能力,现场介绍,Amazon Memory DB内存数据库通过缓存之前问答生成的新数据,实现对类似问题的快速响应和准确回答,同时有效降低基础模型的调用频率。此外,生成式AI应用程序需要快速占领市场。亚马逊云科技通过提供无服务器数据库服务和Amazon OpenSearch Serverless用于向量搜索,最大限度为企业减少运维负担和成本。(定西) 本文系网易科技报道,更多新闻资讯和深度解析,关注我们。
- 最近发表
- 随机阅读
-
- 迷惑行为,记者问1995年出生的希洪球员是否在1992年对皇马进过球
- FF再次走到悬崖边 贾跃亭也想做网红卖货还债
- 波音的诅咒?吹哨人接连离奇死亡
- 亚马逊云科技陈晓建:企业需要的是懂业务懂用户的AI
- 官方:波波维奇担任澳大利亚主帅,执教首场比赛迎战国足
- 去年净利增长约3倍,河南知名央企换帅,人均薪酬超21万
- FF再次走到悬崖边 贾跃亭也想做网红卖货还债
- 揭秘马斯克的日常:凌晨3点睡,每天苦恼开哪辆车,曾一度每周工作120小时
- 罕见!三次撤回IPO
- 国家卫健委:构建公立医院高质量发展新体系 跨省跨区域就医大幅下降
- “佐餐卤味第一股”卖不动了?
- 农夫山泉出绿款,还是有点甜,反击开始?
- 张钧甯:坚如蒲草
- 绿水青山迎客忙 生态旅游激发“假日经济”新动能
- 论文一窥苹果AI大计,Siri这回要变厉害了
- 帝都五环外,魔都是外环,上海也要放宽限购了?
- 时尚真的屈服于网络上的千篇一律?PRADA大胆说不
- 《猩球崛起:新世界》开启经典科幻IP新篇章
- 哈马斯领导人宣布同意停火方案
- 农夫山泉出绿款,还是有点甜,反击开始?
- 搜索
-